Tanrı Benzeri Yapay Zeka

Tanrı Benzeri Yapay Zeka İçin Bir "Ada" Yaratmak Neden En İyi Yaklaşım Olmayabilir?

Yapay bir genel zeka (AGI) geliştirme fikri, son yıllarda çok tartışılan ve spekülasyon konusu olan bir konu olmuştur. Bazıları AGI'nin potansiyel faydalarının çok büyük olduğunu iddia ederken, diğerleri bu tür bir teknolojiyi geliştirmenin risklerinin göz ardı edilemeyecek kadar büyük olduğuna inanıyor. Financial Times'da yayınlanan yakın tarihli bir makalede, yapay zeka yatırımcısı Ian Hogarth, AGI gelişimine daha temkinli bir yaklaşım gerektiğini savundu. Spesifik olarak, geliştiricilerin AGI ile kontrollü ve denetimli koşullar altında deney yapabilecekleri mecazi bir "ada" yaratılmasını önerdi. Ama bu gerçekten en iyi yaklaşım mı?


Hogarth'ın önerisi, AGI'nin insanlık için önemli bir risk oluşturduğu fikrine dayanıyor. Bu teknolojiyi geliştirirken dikkatli olmamız gerektiğini ve istenmeyen sonuçları önlemek için katı düzenlemelere ihtiyaç olduğunu savunuyor. Bu argüman kesinlikle geçerli olmakla birlikte, AGI gelişimi için bir "ada" yaratmanın en iyi yaklaşım olmayabilmesinin birkaç nedeni vardır.

Her şeyden önce, AGI gelişimi için bir "ada" yaratma fikri, risklerin ne olduğunu zaten bildiğimizi varsayar. Gerçekte, AGI'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamanın henüz ilk aşamalarındayız. AGI ile ilişkili risklerin başlangıçta düşündüğümüzden çok daha küçük çıkması veya beklediğimizden farklı olması mümkündür. Bu durumda, AGI gelişimi için bir "ada" oluşturmak gereksiz ve maliyetli bir önlem olabilir.

İkinci olarak, AGI gelişimi için bir "ada" yaratma önerisi, AGI'nin toplumun geri kalanından izole bir şekilde geliştirilebileceğini varsayar. Bu doğru değil. AGI geliştirme, yetenekli araştırmacılar, gelişmiş bilgi işlem donanımı ve büyük veri kümelerine erişim dahil olmak üzere önemli miktarda kaynak gerektirecektir. Bu kaynakların daha geniş bir topluluk dahil edilmeden elde edilmesi olası değildir.

Son olarak, AGI geliştirme için bir "ada" yaratma önerisi, bu teknolojiyle ilişkili riskleri anlayanların yalnızca AGI geliştiricileri olduğunu varsayar. Gerçekte, AI güvenliği alanında halihazırda bu riskleri belirlemek ve azaltmak için çalışan birçok uzman var. AGI geliştiricileri, bu uzmanlarla çalışarak teknolojilerinin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlayabilir.

Sonuç olarak, AGI gelişimi için bir “ada” yaratma fikri kulağa çekici gelse de pratik veya etkili bir çözüm olması muhtemel değildir. Bunun yerine, AGI'nin güvenli ve sorumlu gelişimini sağlayabilecek pratik ve etkili düzenlemeler geliştirmek için AI güvenliği alanındaki uzmanlarla çalışmaya odaklanmalıyız. Bunu yaparak, insanlık için riskleri en aza indirirken bu teknolojinin faydalarından yararlanabiliriz.